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NFDI4Ing - Eine Nationale Forschungsdateninfrastuktur für die Ingenieurwissenschaften
Hintergrund und Entstehung
Stetig wachsende Datenmengen in der Forschung und das zunehmende Bewusstsein für den Wert von Daten als Grundlage für Erkenntnisgewinn haben die Anforderungen an Forschende gesteigert, ihre Daten professionell zu managen, langfristig zu sichern und zunehmend auch öffentlich zugänglich zu machen.
Der Vision des Rates für Informationsinfrastrukturen (RfII) zu einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) folgend, haben sich deutschlandweit entsprechende Fachkonsortien gegründet.
Das NFDI-Fachkonsortium für die Ingenieurwissenschaften, kurz NFDI4Ing, hat im November 2017 mit einem Auftaktworkshop in Aachen unter dem Motto „Die Zukunft des Forschungsdatenmanagements für Ingenieurinnen und Ingenieure“ seine Arbeit aufgenommen.
Folgende Universitäten und Einrichtungen sind im Konsortium vertreten:
- RWTH Aachen University
- TU Berlin
- TU Braunschweig
- TU Clausthal
- TU Darmstadt
- TU Dresden
- Leibniz Universität Hannover
- TIB Hannover
- Forschungszentrum Jülich
- Karlsruher Institut für Technologie
- TU München
- Universität Stuttgart
- Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
- Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Chancen gemeinsam nutzen
NFDI4Ing stellt im Rahmen von NFDI eine einzigartige Chance für die Ingenieurwissenschaften dar, die für die Weiterentwicklung der Disziplinen notwendigen Infrastrukturen zu schaffen und Vernetzungsprozesse zu forcieren, um an internationale Entwicklungen wie die European Open Science Cloud (EOSC) in vollem Umfang anschlussfähig zu sein.
Das Konsortium ist neben regelmäßigen Sitzungen auch in verschiedenen Arbeitsgruppen aktiv. In diesen Arbeitsgruppen werden verschiedene Themen, wie beispielsweise Schulungen, Vorlagen zu Datenmanagementplänen (DMPs) und Metadaten sowie Anforderungen und Services diskutiert und weiterentwickelt
NFDI4Ing lädt Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Infrastrukturanbieter mit ingenieurwissenschaftlichen Schwerpunkten ein, sich dem Konsortium anzuschließen, um eigene Expertise einzubringen und den für die Etablierung einer forschungsgetriebenen Dateninfrastruktur notwendigen Prozess des Community Buildings zu unterstützen.
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